Vakcina je osmišljena da pruži širu zaštitu protiv porodice koronavirusa, uključujući postojeće varijante Covida-19, ali i srodne viruse koji cirkulišu među životinjama i u budućnosti bi mogli preći na ljude.

Za razliku od tradicionalnog pristupa, u kojem se vakcine razvijaju na osnovu već poznatih sojeva virusa, istraživači su analizirali genetske podatke različitih koronavirusa iz prethodnih i aktuelnih programa nadzora. Na osnovu tih podataka, umjetna inteligencija je dizajnirala takozvani „super-antigen“, čiji je cilj da obuči imunološki sistem da prepozna širu porodicu virusa, čak i ako oni mutiraju.

Prva klinička ispitivanja sprovedena su na 39 osoba i prvenstveno su bila usmjerena na procjenu sigurnosti vakcine. Naredna faza ispitivanja, koja bi trebalo da obuhvati oko 200 ili više učesnika, trebalo bi da pruži jasniju sliku o tome koliko vakcina uspješno pokreće imunološki odgovor.

Profesor Jonathan Heeney s Univerziteta u Cambridgeu ocijenio je da je riječ o novom pristupu u pripremi za buduće pandemije, jer cilj nije samo reagovati na već poznate viruse, već razviti zaštitu i protiv onih koji bi se tek mogli pojaviti.

Profesor Saul Faust s Univerziteta u Southamptonu, koji je učestvovao u kliničkim ispitivanjima, naveo je da tehnologija ima značajan potencijal, posebno kod virusa koji brzo mutiraju i protiv kojih postojeće vakcine često moraju biti ažurirane.

Tim već radi i na sličnim pristupima za razvoj univerzalnih vakcina protiv sezonske gripe, ptičjeg gripa H5N1 i virusnih hemoragičnih groznica, uključujući određene sojeve ebole.

Stručnjaci ističu da su rezultati za sada u ranoj fazi i da će ključni test biti nastavak ispitivanja na ljudima. Ipak, istraživači smatraju da bi umjetna inteligencija mogla značajno ubrzati razvoj vakcina i pomoći svijetu da se bolje pripremi za buduće epidemije i pandemije.